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Mestrado em modelagem computacional e tecnologia industrial - Cangandu / AL

Mestrado em modelagem computacional e tecnologia industrial - SENAI

Especializar profissional para estudar o processo interdisciplinar de modelagem e simulação...

Informações sobre o curso Mestrado em modelagem computacional e tecnologia industrial oferecido pela escola SENAI em Cangandu / AL.

A Escola SENAI oferece o curso de Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial, que oferece aos estudantes uma plataforma para adquirir os conhecimentos e habilidades necessárias para fazer carreira no mercado de trabalho. O curso desenvolve competências técnicas e tecnológicas que permitem aos alunos desenvolver projetos com êxito em áreas de tecnologia da informação, ciência da computação e tecnologia industrial. O mestrado oferece aos alunos um curso completo focado na aquisição dos conhecimentos necessários para otimizar e aprimorar habilidades que serão fundamentais para desenvolver aplicações, sistemas, soluções de software e hardware. Além disso, os alunos conhecerão os princípios e técnicas administrativas necessários para gerenciar projetos de tecnologia da informação. O curso também oferece a oportunidade de se envolver em projetos práticos que usam modelagem computacional, tecnologia da informação e soluções industriais. Os alunos aprendem a utilizar ferramentas e técnicas, bem como a desenvolver projetos que produzem soluções inovadoras, criativas e eficazes para os setores empresariais e industriais. Ao concluir o mestrado, os alunos terão os conhecimentos e habilidades necessários para se destacar no mercado de trabalho. A experiência adquirida durante o curso será preciosa para a carreira, dando aos alunos o título de especialista em modelagem computacional e tecnologia industrial. Além disso, o aluno prestará serviços na área de desenvolvimento de software, de planejamento e implementação de infraestruturas, de gerenciamento de projetos e de otimização de processos industriais.

Cangandu (AL): Mestrado em modelagem computacional e tecnologia industrial.

Características da cidade a se considerar:

1. Os moradores de Cangandu desfrutam de um clima ameno com temperaturas médias anuais na região.
2. Cangandu oferece um custo de vida relativamente baixo em comparação com outras cidades da região.
3. Cangandu também tem muitas opções para os amantes da natureza, com suas praias, lagoas, parques e muito mais.

Porque manter-se qualificado é importante:

1. Ampliar o conhecimento sobre as tendências de mercado e comportamento do consumidor.
2. Desenvolver habilidades de resolução de conflitos interpessoais.
3. Melhorar a capacidade de adaptar-se a novas situações e ambientes de trabalho.
4. Aprimorar a capacidade de analisar e interpretar dados de mercado.
5. Expandir a rede de contatos profissionais e criar oportunidades de networking.

Carga horária:
0.00 hs

Público-alvo
Profissionais graduados nas áreas de Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Física e outras áreas afins, que desejam aprofundar seus conhecimentos em modelagem computacional e tecnologia industrial. Também é indicado para professores e pesquisadores que buscam atualização na área.

Conteúdo programático (Cangandu / AL)
O curso de Mestrado em Modelagem Computacional e Tecnologia Industrial da escola SENAI abrange uma variedade de disciplinas e tópicos relevantes para a área. Alguns dos conteúdos sugeridos para o curso incluem:

1. Fundamentos da modelagem computacional
2. Métodos numéricos e simulação
3. Otimização e análise de sistemas
4. Inteligência artificial e aprendizado de máquina
5. Sistemas embarcados e internet das coisas
6. Big Data e análise de dados
7. Robótica e automação industrial
8. Gestão da inovação e tecnologia
9. Projeto e desenvolvimento de software
10. Análise de sistemas industriais

Além disso, o curso também pode abranger temas específicos relacionados à indústria, como manufatura aditiva, digitalização de processos, manutenção preditiva, entre outros. Os alunos também terão a oportunidade de desenvolver uma pesquisa científica na área de modelagem computacional, contribuindo para a produção de conhecimento e inovação na indústria.

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